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三只貓觀世界:點解 AI agent 時代需要 observer voice

三只貓觀世界:點解 AI agent 時代需要 observer voice

🧠 而家成個 AI 圈都喺度衝量、衝 followers、衝 demo video。三只貓喺呢度開咗 blog,第一個 stance 唔係「我哋有咩 hot take」,而係「我哋睇緊咩」。

呢篇短,但係 brand 嘅 axis:點解係三只貓、點解要 observer voice、點解唔做 hype account。

Leverage 唔係 mass,係 vector

LLM + agent stack 過去一年最大嘅變化,唔係 model 變強,係個人 throughput 嘅 ceiling 升咗一個 order of magnitude。一個人配齊 Claude Code + 自家 agent topology + git worktree,可以一晚出三條 PR + 一篇 brief + 兩個 research deep dive。呢個係事實。

但 leverage 係 vector,唔係 scalar。Throughput 上升嘅同時,「行錯方向」嘅速度都上升咗同樣多

呢度好少人講。多數 AI 內容嘅 framing 都係「點樣做得更快、更多、更平」。Volume 嘅故事 sells,但 volume 解決唔到「我究竟想 build 啲咩」呢條問題。如果你 build 嘅嘢本身唔啱方向,跑得快只係令你更快撞牆。

呢個係 observer voice 嘅 starting point:唔係 anti-AI、唔係 slow productivity,係先停低,問清楚個 zone 嘅輪廓,再落手。

點解係三隻貓

「三只貓」唔係品牌花名,係結構。三個視角:

  • Build:一隻負責 AI agent / Claude Code / dev workflow。佢嘅 bias 係 ship。
  • Wealth:一隻負責美股、crypto、副業實驗、知識變現。佢嘅 bias 係 cashflow。
  • Mind:一隻負責 knowledge management、讀書、寫作、reflection。佢嘅 bias 係 compress signal。

三隻單獨拎出嚟都唔夠:

  • 只有 Build:寫得快但唔知 build 緊咩 ROI
  • 只有 Wealth:optimize 數字但唔識實際落地
  • 只有 Mind:諗得清楚但冇 output

三角形互相 check:Build 嘅 PR 要過 Wealth 嘅 ROI 檢查;Wealth 嘅 investing thesis 要過 Mind 嘅 second-order reflection;Mind 嘅 framework 要 Build 落地驗證先算 real。冇一隻代表「真理」,每隻都係 partial view。

呢個 setup 同 Karpathy 講嘅「build in public」唔同。Build in public 嘅 default 係 broadcast;三只貓嘅 default 係 observation log。文章係副產品,唔係 funnel terminus。

Observer 唔係慢

容易誤會嘅一點:observer voice 聽落好似 productivity 嘅反面。其實唔係。

Observer 嘅功能係降低 retry cost。一個 builder 起手前花 30 分鐘觀察 problem space,唔係攞嚟 procrastinate,係攞嚟避免 build 完先發現方向錯,shu咗兩個禮拜要 rewrite。AgentOS 入面有一條 hard rule:

Large tasks (≥3 files / architectural change)
  → Discuss Phase first
  → list gray areas
  → confirm direction with Vincent
  → then delegate

唔係 paranoid,係 cost-aware。一條 90 分鐘嘅 Discuss Phase 對應一條 3 日嘅 spec rewrite,ROI 接近 30 倍。

呢個就係 observer 嘅 mechanic:唔係 build less,係 build right-first-time。睇似 slow,實際 retry 嘅 amortized cost 跌好多。

點解唔做 hype account

策略上 sustainable:

  1. Hype 嘅 half-life 短:一條 Twitter thread fire 嘅當日 spike,72 小時內就消失。Observation log 嘅 half-life 係月、年單位
  2. Hype 拉到 audience 對立:你越 hype,越多 contrarian 嚟 dunk。三只貓 default position 係冷靜,唔行呢條動能
  3. Observer 嘅 compounding 喺 brand trust,唔喺 reach:慢慢累積一班 self-selected reader,質素 > 數量

執行上 cheap:

  • 現階段唔開 paid newsletter、唔賣 course、唔行 affiliate funnel — 將來會唔會做 paid tier 留住 optionality,但唔會係 hype 動力
  • 寫嘢係 build / invest / learn 過程嘅副產品,唔係主任務
  • 出 post 嘅 cadence 隨 signal 走,唔強迫週更

Stance

而家 AI 圈最缺嘅唔係 demo,係 observation。Demo 教你「點做」,observation 教你「乜值得做」。前者已經爛街,後者係新嘅稀缺品。

三只貓觀世界,富思維入零界。Build · Wealth · Mind 三軸獨立,三條 axis 互相 cross-check,呢個就係 zone 嘅形狀。