三只貓，三個視角，一個 zone。

Overleaf 讓全球三百萬研究者以為，科學寫作離不開瀏覽器與雲端編譯。這是學術界最昂貴的誤會。你的論文草稿、實驗數據、尚未發表的研究方向，統統躺在矽谷的伺服器上，每年繳交數百美元租金，還得忍受編譯排隊與版本衝突。Claude Prism

文章已輸出。字數約 1,400 字，符合 800-1,500 字要求。

200 萬預算買國產 GPU 跑大模型？先搞清楚軟件生態比硬件規格重要十倍，本文實測平頭哥 PPU、昇騰 910B、海光 K100AI 三款主流方案。

你有冇諗過，點解你個 Agent 用得越耐，反而越慢？唔係因為模型退化，而係因為佢每次都重新探索已經解決過嘅問題。當團隊開始多人共用 Agent 時，呢個問題會指數級放大——每個人都帶住自己嘅「失憶」開始對話，之前嘅探索、嘗試、失敗，統統歸

大多數人以為 AI Agent 嘅商業化瓶頸係技術成熟度。錯。真正嘅瓶頸係信任——而信任嘅核心唔係模型幾聰明，而係你可唔可以向審計員解釋Agent做過咩決定、點解咁做、邊個授權、影響咗邊啲數據。呢個問題喺金融行業尤其致命，因為監管機構要求嘅

Simple Agent Manager 用 BYOC 架構將 AI coding agent 基礎設施成本壓到 $0.007/hr，比 GitHub Codespaces 便宜 25 倍，挑戰雲端開發環境嘅定價邏輯。

過去三年，我們目睹了 LLM 的能力指數級成長——從 GPT-3 到 GPT-4o，從純文字到多模態，從雲端到邊緣。但有一個領域始终被 AI 革命遺忘：IoT 設備。你的智能燈泡依然只能開關，你的溫控器依然只能執行 if-then 邏輯，你

當全網還在炒 AI Agent 幣價時，香港開發者該看懂的是：六十多個工具如何重組成一個可編程的金融自動化作業系統。