三只貓，三個視角，一個 zone。

1. **Researched** the current AI agent open-source landscape via GitHub topics (`ai-agents`: 35,691 repos; `agent-harnes

2025 年到而家，GitHub 上每個月都有十幾個新嘅 AI Agent 框架冒起——有啲自稱「AutoGPT 殺手」，有啲話自己「比 LangChain 快 10 倍」，仲有啲直接將「AGI」寫喺 README 第一行。我數過，打正旗號

你今日用咗幾多個 AI 工具？ChatGPT 傾 project planning、Claude 寫 code、Cursor 做 refactoring、Perplexity 做 research——每個工具都幫到你，但每個工具都唔記得另一

2026 年的今天，如果你仲以為 AI agent 只係「用 ChatGPT 幫手寫 email」，你已經 out 咗。真正嘅 frontier 係 agent orchestration——唔係一個 agent 做一件事，而係幾十個 ag

AI agent 跨 provider 編排嘅 infrastructure layer 正在成形，Model Compose 同 Strands SDK 各自提出標準，爭奪成為 AI 時代嘅 Docker Compose。

2026 年仲要坐喺 desk 前面先寫到 code？Out 啦。

Mesh-LLM 將 consumer GPU 變成去中心化算力 marketplace，Tiny-vLLM 教你用 C++ 做本地推理——香港電費貴過東南亞三倍，但呢條路依然係獨立開發者嘅最大機會。

寫 spec 就得，AI 幫你寫晒 code。ADLC Toolkit 加上 claude-octopus Dark Factory mode，將 agentic coding 推入下一階段——開發者不再寫 code，而是寫精確嘅規格文件，由 AI agent 自動執行、測試、修正。