用手機 Remote Control AI Agent 寫 Code

我哋成日講「remote work」，但大部分嘅 remote coding 依然係你要坐喺一部 development machine 前面，開住 IDE，ssh 入 server，先叫做到嘢。咁有冇諗過一個更極端嘅 scenario：你一邊行街、食緊茶記、或者啱啱收工上緊巴士，攞部手機出嚟，send 一個 message，你屋企部 server 就自動 spawn 一個 AI agent，幫你寫 code、做 refactor、commit 甚至 push 上 GitHub？唔係未來科技，今日就做到。我分享一個用 HAPI（HK API Company 嘅 AI 服務）加 opencode-bar 嘅實戰 setup，真正用手機 remote control AI agent 寫 production code。

HAPI 做 Bridge：將 AI Agent 帶入手機 App

OpenCode 本身係一個 CLI tool，行喺 server 或者 desktop 上面。佢可以理解複雜嘅 coding task，讀 codebase，執行 command，甚至自己 debug。但佢有一個「死穴」：佢哋無 native UI，無 API endpoint，你冇辦法直接由手機叫醒佢。呢個就係 HAPI 出場嘅時候。

HAPI（hkapi.company）提供咗一條好簡單嘅 bridge：你喺手機上透過佢哋嘅 app 或者 API send 一個 request，HAPI 會將呢個 request forward 去你預先設定好嘅 webhook endpoint。換句話講，你只需要喺你嘅 server 上開一個好輕量嘅 HTTP server（用 Python FastAPI 或者 Node.js Express，甚至一個簡單嘅 bash script 都得），listen 住 HAPI 嘅 webhook call，然後喺收到 request 嘅時候 spawn 一個 opencode 嘅 session。

舉個 concrete 例子：我將一個 Telegram bot 同 HAPI 串埋。喺 HAPI dashboard（即係 CC Pocket app 入面）set 好 inbound rules，當佢收到特定格式嘅 Telegram message，就會 POST 去我 VPS 上嘅 webhook。我個 webhook handler 好簡單：parse 個 message，拎出 task description，然後 call opencode do "<task>"。就係咁，一個由手機到 AI agent 嘅完整 pipeline 就建成咗。

CC Pocket + opencode-bar：一個 Entry Point 嘅威力

CC Pocket 係 HAPI 推出嘅 iOS/Android app，表面係一個「快捷工具 launcher」，但你將佢同 opencode-bar（opencode 嘅 background service mode）結合之後，佢就變成咗你嘅 mobile development console。

實際 workflow 係咁：你喺 CC Pocket 度 create 一個 shortcut，入面寫好 template 嘅 prompt，例如「fix all TypeScript type errors in src/」或者「refactor utils.ts to use async/await」。然後你只要喺手機㩒個掣，CC Pocket 會 send 個 trigger 去 HAPI，HAPI forward 去你 server，opencode-bar（長行嘅 daemon process）接到 task，開始執行。

呢個 setup 嘅殺手鐧係 asynchronous execution。你唔使等佢 response。Send 完個 task，你可以熄 mon，繼續做你嘅嘢。OpenCode agent 會 autonomously 咁 reading codebase、寫 code、run tests、commit changes。做完之後可以 set 佢 send push notification 俾你，或者直接 push 上 GitHub。我甚至 set 咗一個 post-task hook：如果 test pass 就自動開 PR，如果 fail 就直接 rollback。成個 process 唔使任何人手干預。

點解呢個 Pattern 係 Game Changer

你可能會問：有咩咁特別？用 Termius SSH 入 server 打 command 唔係一樣咩？分別好大。第一，你唔需要開一個 persistent SSH session。Mobile network 唔穩定，SSH 斷線係家常便飯，斷咗你個 execution 就會 hang 住。OpenCode agent 喺 server-side 行，你 send 完 task 個 connection 就 close，agent 繼續跑，network 問題完全隔離。

第二，呢個 workflow 將你嘅 cognitive load 降到最低。你唔使諗「點樣 fix 個 bug」，你只需要判斷「呢個 bug 應該 fix」。details 交俾 AI agent。呢個係 programming 本質嘅轉變：我哋由「寫 code 嘅人」變成「審 code、定方向嘅人」。

第三，呢個 setup 係 extensible 嘅。我除咗寫 code task，仲 set 咗 deploy trigger、DB migration、monitoring alert 嘅 auto-response。例如當我收到 Grafana alert 話 server CPU 爆咗，我喺手機㩒一嘢「scale up worker」，agent 就會自動去 AWS console 做 scaling。唔使開 laptop，唔使 login AWS console。

實施建議俾香港嘅 Developer

如果你想試呢個 workflow，我建議你由最簡單嘅嘢開始。第一步：喺你嘅 VPS 或 home server 裝好 opencode 同 opencode-bar。第二步：開一個好簡單嘅 webhook server（十幾行 code 嗰啲）。第三步：用 CC Pocket 開一個 account，create 一個 shortcut，target 你個 webhook。第四步：由一個細 task 開始試，例如「add comments to all functions in models/」。唔好一步就想搞大 project。

安全方面有幾點要注意：第一，你一定要喺 webhook 加 authentication token，唔好 expose 一個 open endpoint 出街。第二，建議你用一個 isolated 嘅 Git branch 嚟行 AI agent 嘅 commit，唔好直接改 main。第三，set 好 rate limit，唔好俾人亂 call 你個 endpoint。

長遠嚟講，我認為呢個 pattern 會改變我哋對「開發環境」嘅定義。Development environment 唔再係一部裝滿 tooling 嘅 laptop，而係一個由你手機可以隨時 trigger 嘅 agent service。你嘅生產力唔再受 physical device 限制，而係取決於你嘅抽象能力同 task decomposition 能力。香港咁講求 efficiency 嘅地方，呢套嘢好值得一試。