AI 小說 3 個月賺 10 萬：L 站佬友的完整實戰拆解

三個月，十萬人民幣，每日兩三粒鐘，同一時間寫緊幾本小說。唔係全職作家，係 L 站一個三級佬友，匿咗名，貼咗成篇實戰文。

Wing 同 Vincent 睇完之後嘅反應一致：「呢個先叫真・practitioner。」

市面上講 AI 寫作嘅文，十篇有九篇仲停留喺「ChatGPT 幫我寫咗篇文」嘅 level。呢位佬友嘅 post 係另一個維度——佢唔係試水，係認真咁用 AI 砌咗一條 production pipeline，由揀平台、蹲熱榜、切書、提煉風格、設計三件套，到大綱循環、單章生成、長短篇路線，逐個 step 講晒出嚟。

以下係 Wing 同 Vincent 嘅逐環節拆解。

Tool Stack：唔係一個模型打天下

呢個佬友嘅 tool stack 值得每個做 AI content 嘅人抄低。佢冇迷信單一模型，而係每個 tool 擺喺最啱嘅位置：

Claude CLI — 提煉風格、修正大綱、搵邏輯漏洞。佢唔係用嚟寫正文，而係做「把關者」。
Cursor (CX) — 同樣做 review，搵 bug，抓問題。兩個 tool 獨立 check，互為 quality gate。
Google AI Studio — 寫長章節。但佢特別提醒：會食前後文，要慎用。
Google Web 版 — 擴充字數，3000 拉到 6000-7000。呢個先係真正嘅 production use case。
Google Deep Research — 生成時代資料庫、行業背景、黑道設定。寫乜題材就補乜 data，減少胡亂 hallucination。
Grok — Fallback，搜題材用。
Calibre Portable — 切書。攞 reference 小說落嚟，餵俾 Claude/Cursor 做風格提煉。

Vincent 嘅 comment：「多數人淨係諗『咩 model 最好用』，而呢個佬友諗嘅係『點樣用唔同 model 砌一條 pipeline』。呢個先係差距。」

平台揀法：番茄行先，飛盧次之

佢推薦嘅平台排名同坊間好大分別：

番茄小說 — 練手首選。同人靠日讀 + 全勤，日讀幾十蚊一日，全勤每個月 ¥600-800。達標字數 4000 字一章。
飛盧 — 練手次選。
起點 — 唔推。門檻高，新人好難跑出。

Wing 覺得呢點好關鍵：「好多人一開始就諗起點，因為聽過。但唔代表佢適合你。番茄嘅推薦機制對新人友好，而且全勤制度確保你有穩定收入。呢個佬友係用生意角度揀平台，唔係用文學角度。」

創作 SOP：Calibre → 三件套 → Deep Research → 大綱循環 → 生成

呢度係成個 post 最精華嘅部分。佢嘅創作流程唔係「開個 ChatGPT 就寫」，而係一條逐 step 驗證嘅 pipeline：

蹲熱榜 — 唔好盲寫，先睇平台「上面那啲類型火」。
下載 reference 小說 — 番茄追讀多嘅 + 起點頭部。用 Calibre 切書，餵 CLI/CX 提煉「風格、寫法、缺點」。缺點要特別記，因為自己寫嗰陣要避。
設計三件套 — 背景時代、主角身份、金手指。CLI/CX 反覆改到滿意先郁筆。
融入電影/電視劇素材 — 例如寫港綜同人，佢會推 80 年代後嘅作品，素材更多：無間道、奪帥、殺破狼、追龍、雷洛傳、四大家族、辣手神探、竊聽風雲、警察故事、黑社會、古惑仔。
Deep Research 補資料 — 年代經濟、軍火、黑道、產業，逐個 domain build knowledge base。
大綱循環 — CLI 寫 → CX 搵問題 → CLI 改 → CX 再 check 至 0 issue → CLI 再 check → Google 網頁版擴充字數。呢個 loop 係品質嘅保證。
單章生成 — 佢嘅 prompt 範式係一大亮點（見下）。

Prompt 範式：唔係 command，係 contract

佢公開咗自己嘅單章 prompt，Wing 睇完第一個反應係：「呢個先叫 engineering。」

開頭已經唔同：「嚴格以 XX 為主線骨架，以現實世界為血肉補充」。然後係節奏要求——「節奏極慢、極細膩」——呢點同主流認知好大出入。大部分人以為 AI 寫嘢越快越好，佢反而要求慢。

之後係一串 constraints，逐條列：

第 N 章必須同 1 到 N-1 章無縫銜接、零邏輯漏洞同細節衝突
人設絕不崩塌，唔寫漏任何副線
所有劇情、時間線、人物關係、道具、傷勢、心理狀態必須 100% 符合
動筆前先用所有資料 + 小說創作聖經逐條複盤檢查
單章保底 3000 字，全文目標 1000 章
群像戲份均衡，唔搶主角戲

最後係一句好老實嘅 requirement：「一定要聯網搜索進行核對，要有理有據，邏輯恰當，不要強制無腦以及強行降智。」

Vincent 話：「呢句『不要強制無腦』係成個 prompt 嘅靈魂。大部分人寫 prompt 唔記得加，結果 AI 自動幫你主角開掛，成個故事變笑話。」

長篇短篇路線分叉

佢明確分咗兩條路：

長篇：1000 章目標，定期更新 + 全勤。靠穩定 output 累積日讀同收入。
短篇：另一條路線，佢冇詳細展開。

Wing 覺得呢個分叉好實際：「好多新手一嚟就諗長篇，寫到 50 章就斷纜。其實應該先決定自己嘅 stamina，再揀路線。」

對讀者嘅具體建議

如果你都想開始用 AI 寫小說賺錢，呢三個 action item 係最直接嘅：

抄佢個 tool stack，但係用你自己嘅 data 去 calibrate。 唔同平台有唔同風格，唔同題材要唔同 reference。最緊要係建立你自己嘅 knowledge base，而唔係幻想 AI 乜都識。
學佢個 Calibre 切書流程。 Reference 小說係你最好嘅 training data。唔好懶，呢步做唔好後面全部靠估。
用佢嘅 prompt contract 做 template，但你嘅 constraints 要自己逐條加。 每一個「唔准」「必須」都係你用 error 換返嚟嘅經驗。第一版一定係錯嘅，iterate 到 0 issue 先好出街。

最後，記住呢句嘢：AI 唔係作家，你係。 呢位 L 站佬友嘅成功，唔係因為佢用咗 AI，而係因為佢用生意人嘅頭腦去設計一條 production pipeline，AI 只係其中一個 component。